AI barqarorligi va xavfsizligi auditi
Ma’lumotlar siljishi, noma’lum kirishlar, adversarial hujumlar, backdoor va murakkab ish sharoitlaridagi xatti-harakatni baholash.
Tanlangan loyihalar uchun mavjud
Ilg‘or AI tadqiqotlarini ishonchli amaliy tizimlarga aylantirish.
Kompaniyalar va davlat tashkilotlariga ishonchli AI, kompyuter ko‘rishi, anomaliyalarni aniqlash, ko‘rish-til modellari (VLM) va barqaror mashinali o‘qitish bo‘yicha — mustaqil texnik tahlildan maqsadli prototipgacha — maslahat beraman.
Konsultatsiyalar ingliz tilida olib boriladi. Zarur bo‘lsa, mahalliy tilda muvofiqlashtirish tashkil etilishi mumkin.
Ilmiy asosTaqrizdan o‘tgan usullar va grant loyihalari
Xalqaro tajribaOlti mamlakatdagi faoliyat
Mustaqil baholashDalillarga asoslangan texnik xulosa
Moslashuvchan formatMaslahat, audit, seminar yoki prototip
Qanday yordam bera olaman
AI yo‘nalishiga katta sarmoya kiritishdan oldin yuqori darajadagi texnik baholashga muhtoj jamoalar uchun.
Vizual anomaliyalarni aniqlash
Nuqson namunalari kam, o‘zgaruvchan yoki yetarli belgilanmagan sifat nazorati uchun usullar ishlab chiqish.
Kompyuter ko‘rishi va VLM
Zamonaviy ko‘rish tizimlari uchun model tanlash, ma’lumotlar strategiyasi, baholash va joriy etish xavflari.
Konsepsiya prototipi (PoC)
Biznes muammosini o‘lchanadigan maqsad, bazaviy yechim, tajribalar va go/no-go tavsiyasiga aylantirish.
Texnik due diligence
AI da’volari, tadqiqot takliflari, model baholashlari, texnik yo‘l xaritasi va mahsulot imkoniyatini mustaqil ko‘rib chiqish.
Seminar va jamoaga maslahat
Muhandis, tadqiqotchi, mahsulot va rahbarlar uchun ishonchli AI bo‘yicha amaliy mashg‘ulotlar.
Sanoatga mos tadqiqot portfeli
Tadqiqot yo‘nalishlari kompaniyalarning amaliy muammolari nuqtai nazaridan taqdim etilgan. Bular mijozda joriy etilganlik da’vosi emas, balki ilmiy asosdir.
CRANE: zero-shot anomaliya aniqlash
Ko‘p miqdordagi belgilangan nuqsonlarsiz anomaliyalarni aniqlash uchun kontekstli prompt va attention usullari.
Qo‘llanishi: ishlab chiqarish sifati, sirt nazorati, uskunalar va infratuzilma monitoringi.
FrameShield: barqaror video anomaliya aniqlash
Video tahlilini adversarial yoki buzilgan tasviriy kirishlarga nisbatan ishonchliroq qilish bo‘yicha tadqiqot.
Qo‘llanishi: xavfsizlik monitoringi, video tahlil va muhim obyektlarni kuzatish.
Universal yangilikni aniqlash
Turli ma’lumotlar va vazifalarda avval ko‘rilmagan holatlarni aniqlash uchun adaptiv kontrastiv o‘qitish.
Qo‘llanishi: model monitoringi, ma’lumot sifati, xavfsiz fallback va yangi toifalarni topish.
Xalqaro tajriba
Turli ilmiy va texnik muhitlardagi tajriba tadqiqot sifati, amaliy cheklovlar va xalqaro jamoalarni bog‘lashga yordam beradi.
O‘zbekistonNew Uzbekistan University
Toshkentda dotsent, ishonchli AI tadqiqoti va mahalliy hamkorlik.
YaponiyaOIST
Staff Scientist va tashrif buyuruvchi tadqiqotchi; JSPS loyihalari rahbari.
TurkiyaIstanbul Technical University
Chuqur o‘rganish hamda AI xavfsizligi bo‘yicha tashrif buyuruvchi o‘qituvchi.
FinlandiyaUniversity of Oulu / CMVS
Mashina ko‘rishi, anomaliya aniqlash va ishonchli o‘rganish bo‘yicha tajriba.
FransiyaTroyes shahridagi tadqiqot hamkorligi
Mashinali o‘qitish va vizual intellekt bo‘yicha xalqaro faoliyat.
EronIPM va akademik tadqiqot
Sun’iy intellekt bo‘yicha ta’lim va tadqiqot rahbarligi.
Ishonchlilik muhim bo‘lgan AI muammongiz bormi?
Tashkilotingiz, muammo, mavjud ma’lumotlar, kutilgan natija va muddat haqida qisqa ma’lumot yuboring. Loyiha mening tajribamga mos kelsa, javob beraman.