AI堅牢性・安全性監査
分布変化、未知入力、敵対的操作、バックドア、実運用時の失敗条件を評価します。
案件を選定して対応中
先端AI研究を、信頼できる実用システムへ。
信頼できるAI、コンピュータビジョン、異常検知、視覚言語モデル（VLM）、堅牢な機械学習について、独立した技術評価からPoC開発まで企業・公共機関を支援します。
コンサルティングは英語で実施します。必要に応じて現地語での調整も検討できます。
研究に基づく支援査読論文と研究費採択プロジェクト
国際経験6か国での研究・教育経験
独立した評価エビデンス重視の技術判断
柔軟な形式助言・監査・研修・PoC
支援できること
大規模投資の前に、上級レベルの技術判断と現実的な検証が必要なチーム向けです。
画像異常検知
欠陥例が少ない、変化する、十分にラベル付けされていない品質検査の手法を設計します。
画像認識・VLM
モデル選定、データ戦略、評価設計、実運用リスクを検討します。
PoC開発
事業課題を測定可能な目標、ベースライン、実験、Go/No-Go判断へ落とし込みます。
技術デューデリジェンス
AIの主張、研究提案、評価、技術ロードマップ、製品化可能性を独立にレビューします。
研修・チーム助言
研究、開発、プロダクト、経営チーム向けに信頼できるAIの実践的セッションを提供します。
産業応用につながる研究
研究成果を、企業が直面する運用課題の観点から整理しています。顧客導入実績を示すものではなく、技術的な研究基盤です。
国際的な経験
異なる研究・技術文化での経験を生かし、研究品質と実務制約、国際チームをつなぎます。
ウズベキスタンNew Uzbekistan University
タシケントで准教授として信頼できるAI研究と地域連携を推進。
日本OIST
スタッフサイエンティスト・客員研究員、JSPS科研費研究代表者。
トルコIstanbul Technical University
客員教員として深層学習とAI安全・セキュリティを担当。
フィンランドUniversity of Oulu / CMVS
マシンビジョン、異常検知、信頼できる学習の研究経験。
フランストロワでの研究連携
機械学習と視覚知能に関する国際共同研究。
イランIPM・大学研究
人工知能分野での教育・研究リーダーシップ。
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組織、課題、利用可能なデータ、期待する成果、スケジュールを簡潔にお知らせください。専門性との適合性を確認して返信します。